Теория Практикум Контроль знаний Об авторе  



Тест 1

1.1 Понятие информации

а) информация – это сообщения, сведения, знания, которые могут характеризоваться различными аспектами: объемом, новизной, содержательностью, важностью, полезностью, ценностью;

б) информация – результат только измерений и исследований;

в) информация – это сложное многомерное свойство;

г) информация – это пункты «а» и «в».

1.2 Измерительная информация–это:

а) сведения о свойстве объекта, получаемее опытным путем с помощью измерительных средств;

б) количественные сведения о свойстве объекта, получаемые опытным путем с помощью измерительных средств.

1.3 Количество измерительной информации – это:

а) усредненный результат измерений, получаемый из возможного разнообразия его значений;

б) численная мера степени уменьшения неопределенности количественной оценки  свойства объекта, получаемой из возможного разнообразия его значений;

в) количество измерений необходимых для получения достоверного результата измерений.

1.4 Сообщение,принятое получателем в виде кода, можно отнести к уровню знаковых систем:

а) синтактическому;

б) семантическому;

в) прагматическому.

1.5 Наиболее разработанные математические меры для оценки степени неопределенности знаний на синтактическом уровне:

а) логарифмическая и алгоритмическая;

б) логарифмическая и вероятностная;

в) вероятностная и алгоритмическая.

1.6 Наиболее распространенная единица неопределенности в информационной теории измерений:

а) двоичная;

б) десятичная;

в) натуральная.

1.7 Математическая мера неопределенности, удовлетворяющая требованию аддитивности:

а) вероятностная;

б) логарифмическая;

в) алгоритмическая.

1.8 Информация, получаемая в измерении, увеличивается:

а) при уменьшении числа возможных исходов, т.е. чем больше ;

б) при увеличении числа измерений;

в)при уменьшении числа измерений.

1.9 Формула энтропии  правильно гласит:

а) энтропия – это степень неопределенности знания об измеряемой величине или контролируемом объекте;

б) энтропия – это количество информации необходимой для устранения степени неопределенности.

1.10 Формула энтропии  правильно гласит:

а) энтропия – это степень неопределенности знания об измеряемой величине или контролируемом объекте;

б) энтропия – это количество информации необходимой для устранения степени неопределенности.

1.11 При заданном числе возможных исходов энтропия принимает максимальное значение:

а) когда все исходы равновероятны;

б) когда один из исходов достоверен, т.е. .

в) когда все исходы достоверны.

1.12 Энтропия является непрерывной положительной функцией аргумента  так как:

а) малому приращению  соответствует малое приращение энтропии;

б) , то ;

в) перед формулой энтропии стоит знак минус;

г) выполняется пункт «б» и «в».

1.13 Шахматная фигура на доске является системой с 64 равновозможными состояниями. Энтропия такой системы определяется:

а) ;

б) ;

в).

1.14 Шахматная фигура стоит на одной из горизонтальных линий. Энтропия такого состояния определяется:

а) ;

б) ;

в) .

1.15 Шахматная фигура стоит на черном поле. Энтропия такого состояния определяется:

а) ;

б) ;

в) .

1.16 Шахматная фигура стоит на одной из угловых клеток. Энтропия такого состояния определяется:

а) ;

б) ;

в) .

1.17 Шахматная фигура стоит на клетке . Энтропия такого состояния определяется:

а) ;

б) ;

в) .

 

Теория | Практикум | Контроль знаний | Об авторе